学習するAIチームアシスタント——N-Note
N‑Noteは、使うほどチームにフィットするAIアシスタント。
チャット応答、翻訳、ナレッジ活用。日々の業務を静かに、賢く支える。
✓ 企業独自のナレッジやコンテクストを学習し、使えば使うほどN-Noteが賢くなる
✓ オープンソースLLMのローカル運用で、データ流出ゼロ
✓ 戦略コンサルタント基準の最高品質の生成AI議事録、チャットボット





業界初!使えば使うほど賢くなるAI
「学習可能」の仕組み
N-Noteは、 SFT(教師あり学習) と RLHF(人間のフィードバックを活用した強化学習) により、継続的に賢くなります。
🔹SFT:人間が書いた議事録のアップロードやAI議事録微修正することで、御社独自の議事録スタイルを学習
🔹RLHF:「いいね」「よくない」のフィードバックを反映し、出力精度を改善


議事録のFine-Tuningを例えると、まさに新入社員がベテランに成長するプロセスのような仕組みです。
「学習」のインフラ
オープンソースLLM&ローカル運用

N-Noteは最先端オープンソースLLMを採用し、オンプレミス環境での運用が可能。
これにより、クラウド依存を排除し、機密情報が外部に漏れるリスクをゼロに抑え、安心して自社データをモデル学習に利用可能。
🔹運用:完全ローカル環境 で運用できるため、データは 企業内に厳格管理
🔹学習:オープンソースLLMを利用するため、オンプレミス、社内ネットワーク内でもモデルの継続的なカスタマイズ・学習が可能
戦略コンサル出身者監修のAI議事録
ポイント1 最適化した議事録作成プロセス

Trans-Nに複数在籍の外資系コンサル出身者の
ノウハウを活かし、ロジカルに要点を整理
戦略コンサルタントの会議のまとめ方をすべてN-Noteに集約
ポイント2 議事録へのこだわりが優位性
某大手のAPIに依存した議事録ツール
APIベースのため、tokenなどの制約により出力が簡略的で、ロジック構造化ほぼなし
N-Note
Token制約なしに、出し惜しみなく会議の趣旨を構造化してわかりやすく表現

VS

ポイント3 あらゆる利用シーンに合わせて議事録生成

詳細仕様

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